Subtract Latents
두 잠재(latent) 텐서의 요소별(elementwise) 차(차이)를 계산합니다.
카테고리: ModularDiffusion/Transform
어떤 노드인가요?
- 요소별 연산:
output = left_latent - right_latent. - 두 입력은 동일한 형태(shape) 및 잠재 공간(즉, 동일한 파이프라인 유형)을 공유해야 합니다.
- 일반적인 용도: 노이즈 격리(노이즈 제거된 텐서 − 노이즈 텐서), 잠재 공간 절제(ablation) 실험.
일반적인 워크플로우 위치
Latent A ─┐
├─→ [Subtract Latents] → Latent Math / Generate
Latent B ─┘
노드 미리보기
입력 (Inputs)
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
left_latent |
LatentArtifact |
예 | 감수(Minuend, 빼지는 수)입니다. |
right_latent |
LatentArtifact |
예 | 감수(Subtrahend, 빼는 수)입니다. left_latent와 형태(shape)가 일치해야 합니다. |
출력 (Outputs)
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
output_latent |
LatentArtifact |
left − right 결과 텐서입니다. |
팁 및 주의사항
- 순서가 중요합니다 — 뺄셈은 교환법칙이 성립하지 않습니다 (
a − b≠b − a). - 두 입력의 형태(shape)가 동일해야 합니다. 빼기 전에 둘 중 하나의 크기를 조정하거나 업샘플링하여 일치시키세요.