Add Latents
두 개의 잠재(latent) 텐서에 대한 요소별(elementwise) 합산 연산을 수행합니다.
카테고리: ModularDiffusion/Transform
어떤 노드인가요?
- 요소별 연산:
output = left_latent + right_latent. - 두 입력은 동일한 형태(shape) 및 잠재 공간(latent space)을 공유해야 합니다(즉, 동일한 파이프라인 유형에서 생성되어야 함).
- 주요 용도: 노이즈가 제거된(denoised) 두 잠재 텐서 혼합, 제어된 노이즈 주입, 단계 간 잔차(residual) 추가.
일반적인 워크플로우 위치
Generate Media Latents (A) ─┐
├─→ [Add Latents] → Generate / Decode
Generate Media Latents (B) ─┘
노드 미리보기
입력 (Inputs)
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
left_latent |
LatentArtifact |
예 | 좌측 잠재 텐서입니다. |
right_latent |
LatentArtifact |
예 | 우측 잠재 텐서입니다. left_latent와 형태(shape)가 일치해야 합니다. |
출력 (Outputs)
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
output_latent |
LatentArtifact |
left + right 결과 텐서입니다. |
팁 및 주의사항
- 두 입력의 형태(shape)가 동일해야 합니다. 크기가 다른 경우 입력 중 하나를 먼저 크기 조정(resize)하거나 업샘플링하세요.
- 동일한 파이프라인 계열 내에서 잠재 텐서를 유지하세요. 각 모델은 서로 다른 잠재 공간을 사용하므로, 서로 다른 계열(예: Flux와 SDXL) 간에 잠재 텐서를 혼합하면 비정상적인 결과가 생성됩니다.