Multiply Latents
두 잠재(latent) 텐서의 요소별(elementwise) 곱을 계산합니다.
카테고리: ModularDiffusion/Transform
어떤 노드인가요?
- 요소별 연산:
output = left_latent * right_latent. - 서로 다른 두 잠재 텐서의 마스크 기반 합성에는 Latents Composite Mask를 사용하는 것이 좋습니다 — 해당 노드는 전용으로 설계되었으며 마스크 리샘플링을 자동으로 처리합니다.
일반적인 워크플로우 위치
Latent A ─┐
├─→ [Multiply Latents] → Add Latents / Generate
Latent B ─┘
노드 미리보기
입력 (Inputs)
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
left_latent |
LatentArtifact |
예 | 좌측 잠재 텐서입니다. |
right_latent |
LatentArtifact |
예 | 우측 잠재 텐서입니다. left_latent와 형태(shape)가 일치해야 합니다. |
출력 (Outputs)
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
output_latent |
LatentArtifact |
left * right 결과 텐서입니다. |
팁 및 주의사항
- 행렬 곱셈이 아닌 요소별(elementwise) 곱셈입니다.
a의 각 요소는b의 해당 요소와 곱해집니다. - 스케일링(scaling)에 가장 유용합니다. 하나의 잠재 텐서에 거의 일정한 상수 텐서를 곱하는 것이 가장 예측 가능한 사용법이며, 임의의 두 잠재 텐서를 요소별로 결합하면 예상치 못한 결과가 발생하기 쉽습니다.