Save Latent Tensor

LatentArtifact를 PyTorch .pt 파일로 디스크에 저장합니다. 디버깅이나 오프라인 테스트 픽스처(fixture) 구축에 유용합니다.

카테고리: ModularDiffusion/IO

어떤 노드인가요?

디코딩된 이미지가 아니라 순수 잠재(latent) 텐서를 저장합니다. 워크플로우로 다시 불러오려면 torch.load(...)로 .pt를 로드하고 LatentArtifact로 래핑하거나 커스텀 코드에서 직접 사용하세요.
출력 포트(saved_path)는 확인된 절대 경로이므로 로깅 또는 메타데이터 노드에 연결할 수 있습니다.

Generate Media Latents → [Save Latent Tensor]
                       └→ Decode Media Latent → Save Image

이름	유형	필수 여부	설명
`latent_tensor`	`LatentArtifact`	예	저장할 잠재 텐서입니다.

이름	유형	설명
`saved_path`	str	텐서가 기록된 절대 경로입니다.

이름	유형	기본값	설명
`file_path`	str	`debug/latent.pt`	출력 경로입니다. 상대 경로는 워크스페이스 디렉토리를 기준으로 확인되며 상위 폴더는 자동으로 생성됩니다.

텐서는 저장 전에 분리(detach)되어 CPU로 이동됩니다 — 모든 디바이스에서 안전하게 다시 로드할 수 있습니다.
순수 텐서 외에는 메타데이터가 저장되지 않습니다. 잠재 텐서 언패킹에 사용되는 source_shape를 다시 불러와야 하는 경우 별도로 기록하세요.
.pt 파일은 용량이 큽니다. 1024×1024 SDXL 잠재 텐서는 약 4MB이며, LTX 비디오 잠재 텐서는 수백 MB에 달할 수 있습니다.