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Encode Media Latent

이미지 또는 비디오에 대해 파이프라인의 VAE 인코더를 실행하여 Image-to-Image / Video-to-Video 워크플로우의 디노이징 단계로 전달할 수 있는 잠재 텐서를 생성합니다.

카테고리: ModularDiffusion/Encode\Decode

어떤 노드인가요?

  • 입력 파라미터가 동적입니다: 이미지 파이프라인의 경우 image, 비디오 파이프라인(LTX, LTX2, WAN 등)의 경우 input_video로 전환됩니다. pipeline을 연결하면 자동으로 바뀝니다.
  • 잠재 텐서는 정규화되고 언팩된 상태입니다 — Create Noise Latents와 형태가 호환되므로 잠재 수학 연산 / 합성 노드에서 직접 작업할 수 있습니다.
  • 클래식한 Image-to-Image 작업을 위해 다운스트림 Generate Media Latents에서 add_noise=True와 함께 사용하세요. 추가되는 노이즈의 양은 해당 노드의 start_step에 의해 제어됩니다: strength = 1 − (start_step / num_inference_steps). num_inference_steps=20일 때의 예:
    • start_step=0 → 전체 노이즈(강도 1.0) — 원본 이미지가 무시되고 Text-to-Image처럼 동작합니다.
    • start_step=10 → 절반 노이즈(강도 0.5) — 원본과 생성된 이미지의 균형 있는 혼합.
    • start_step=18 → 아주 적은 노이즈(강도 0.1) — 결과가 원본 이미지와 매우 가깝게 유지됩니다.

일반적인 워크플로우 위치

Load Image → [Encode Media Latent] → Generate Media Latents → Decode Media Latent

노드 미리보기

Encode Media Latent

입력 (Inputs)

이름 유형 필수 여부 설명
pipeline Pipeline Config 예 입력 슬롯이 image인지 input_video인지 결정합니다.
image ImageArtifact / ImageUrlArtifact 이미지 파이프라인일 때 필수 소스 이미지입니다.
input_video VideoArtifact / VideoUrlArtifact 비디오 파이프라인일 때 필수 소스 비디오입니다.

출력 (Outputs)

이름 유형 설명
latent_tensor LatentArtifact 파이프라인의 표준 잠재 공간에 인코딩된 잠재 텐서입니다.

팁 및 주의사항

  • 입력 슬롯은 연결된 파이프라인에 맞게 조정됩니다. 이미지 파이프라인(Flux, SD3 등)은 image 입력을 표시하고 비디오 파이프라인(LTX, LTX2, WAN 등)은 input_video를 표시합니다. 파이프라인 유형을 전환하면 슬롯이 교체되므로 전환 후 입력을 다시 연결하세요.
  • 새로운 텍스트 투 이미지 또는 텍스트 투 비디오의 경우 Create Noise Latents를 대신 사용하세요. 이 노드는 처음부터 생성하는 것이 아니라 Image-to-Image 또는 Video-to-Video 워크플로우를 위해 기존 이미지나 비디오를 잠재 공간으로 인코딩합니다.

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