Create Empty Latents
연결된 파이프라인에서 예상하는 형태(shape)의 0으로 채워진 잠재 텐서를 생성합니다.
카테고리: ModularDiffusion/Create
어떤 노드인가요?
- Create Noise Latents와 동일한 형태 동작을 가지지만, 텐서가 모두 0으로 채워집니다(랜덤 시드 없음).
- Latents Composite Mask의 대상(destination)으로 유용하거나, 다운스트림에서 완전히 제어된 노이즈 주입을 원할 때 시작점으로 적합합니다.
- 일반적인 텍스트 투 이미지 / 텍스트 투 비디오 생성의 경우 대부분 Create Noise Latents를 사용해야 합니다.
일반적인 워크플로우 위치
Pipeline Builder → [Create Empty Latents] → Latents Composite Mask → Generate Media Latents
노드 미리보기

입력 (Inputs)
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
pipeline |
Pipeline Config |
예 | 잠재 텐서의 형태(shape) 및 num_frames 표시 여부를 결정합니다. |
출력 (Outputs)
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
output_latent |
LatentArtifact |
파이프라인의 표준 잠재 공간에 있는 0으로 채워진 잠재 텐서입니다. |
파라미터 (Parameters)
| 이름 | 유형 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
width |
int (픽셀) | 1024 |
픽셀 공간 가로 크기. |
height |
int (픽셀) | 1024 |
픽셀 공간 세로 크기. |
num_frames |
int | 41 |
비디오 프레임 수. 이미지 파이프라인에서는 숨겨집니다. |
seed 파라미터는 없습니다 — 출력은 항상 결정론적으로 0으로 생성됩니다.
팁 및 주의사항
- 생성 전에 노이즈와 결합하세요. 모두 0으로 채워진 잠재 텐서는 디노이징 전에 노이즈가 필요합니다 — Generate Media Latents에서
add_noise=True를 활성화하거나, 먼저 합성/수학 연산 노드를 통해 노이즈를 주입하세요. 노이즈가 없으면 디노이징할 기준이 없습니다.
관련 항목
- Create Noise Latents — 일반적인 텍스트 투 이미지 / 텍스트 투 비디오 시작 텐서.
- Latents Composite Mask — 주요 다운스트림 노드.