Create Noise Latents
연결된 파이프라인의 예상 형태(shape)와 일치하는 랜덤 노이즈 잠재 텐서를 생성합니다. 일반적인 텍스트 투 이미지(Text-to-Image) / 텍스트 투 비디오(Text-to-Video) 워크플로우의 시작점입니다.
카테고리: ModularDiffusion/Create
어떤 노드인가요?
- 순수 텍스트 투 이미지 / 텍스트 투 비디오 워크플로우를 위해 Pipeline Builder와 Generate Media Latents 사이에 배치합니다.
width/height는 픽셀 공간 기준이며, 노드 내부에서 VAE 다운스케일링을 자동으로 처리합니다.num_frames는 연결된 파이프라인이 비디오 파이프라인(LTX, LTX2, WAN)일 때만 나타납니다. 이미지 파이프라인에서는 숨겨집니다.seed는 재현성을 제어합니다 — 동일한 시드 + 동일한 파이프라인 + 동일한 차원 → 동일한 잠재 텐서 생성.
일반적인 워크플로우 위치
Pipeline Builder → [Create Noise Latents] → Generate Media Latents → Decode Media Latent
노드 미리보기

입력 (Inputs)
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
pipeline |
Pipeline Config |
예 | Pipeline Builder에서 전달받습니다. 형태(shape), VAE 스케일 팩터 및 num_frames 표시 여부를 결정합니다. |
출력 (Outputs)
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
output_latent |
LatentArtifact |
언팩 및 정규화(~N(0,1))된 노이즈 텐서입니다. Generate Media Latents 노드로 전달합니다. |
파라미터 (Parameters)
| 이름 | 유형 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
width |
int (픽셀) | 1024 |
픽셀 공간 가로 크기. 내부적으로 VAE 스케일 팩터로 나뉩니다. |
height |
int (픽셀) | 1024 |
픽셀 공간 세로 크기. |
num_frames |
int | 41 |
비디오 프레임 수. 이미지 파이프라인에서는 숨겨집니다. |
seed |
int | random | 결과의 재현성을 위한 시드 값. |
num_inference_steps |
int | 20 |
SDXL에만 표시됨 — SDXL에서 초기 노이즈의 스케일을 조정하는 데 사용됩니다. 다른 파이프라인에서는 무시됩니다. |
팁 및 주의사항
width/height는 VAE 배수 요구 사항을 준수해야 합니다. 대부분의 VAE는 8 또는 16의 배수를 요구합니다. 올바른 형태를 유지하려면 표준 규격 치수(512, 768, 1024 등)를 선택하세요.- 서로 다른 파이프라인 간의 동일 시드 ≠ 동일 이미지. 잠재 형태와 VAE 공간은 모델마다 다르므로 시드는 동일한 파이프라인 유형 내에서만 의미가 있습니다.
- Image-to-Image 또는 재디퓨전(rediffusion)의 경우 Encode Media Latent를 사용하세요. 기존 이미지를 인코딩하면 조건화된 시작점이 생성되며, 선택적으로
add_noise=True설정과 함께 Generate Media Latents에 연결할 수 있습니다.
관련 항목
- Create Empty Latents — 마스크 합성 또는 특정 다단계 기법을 위한 0으로 채워진 잠재 변형.
- Encode Media Latent — 이미지 / 비디오 → 잠재 텐서 변환.
- Generate Media Latents — 일반적인 다운스트림 노드.