Configure ControlNet

ControlNet Pipeline 노드와 함께 사용할 단일 ControlNet 항목(모델, 제어 이미지, 컨디셔닝 강도)을 구성합니다.

카테고리: ModularDiffusion/Conditioning

어떤 노드인가요?

먼저 provider를 선택하세요. 나머지 파라미터는 동적(dynamic)으로 제공업체에 따라 다시 생성됩니다.
하나의 노드는 하나의 ControlNet에 해당합니다. 여러 개를 중첩(stack)하려면 여러 노드를 배치하고 각 control_net 출력을 ControlNet Pipeline 노드의 control_nets 리스트 입력에 연결하세요.
지원되는 제공업체: Flux, Qwen, Stable Diffusion, Z-Image 등.

Load Image → [Configure ControlNet] → ControlNet Pipeline → Generate Media Latents

Configure ControlNet

이름	유형	필수 여부	설명
`control_image`	`ImageArtifact` / `ImageUrlArtifact`	예	제어 신호 이미지(Canny 엣지, 뎁스 맵, 포즈 등 — 사용되는 ControlNet 모델에 따라 다름).
`controlnet_conditioning_scale`	float (0.0–1.0)	아니요	이 ControlNet의 영향력 강도 (기본값: `1.0`).
`controlnet_model`	HF repo picker	예	사용할 ControlNet 모델. 제공업체에 따라 선택 항목이 업데이트됩니다.

이름	유형	설명
`control_net`	`control_net` (dict)	ControlNet Pipeline 노드로 전달할 설정 항목입니다.

모델 드롭다운 및 추가 파라미터는 제공업체마다 달라집니다. 주요 추가 항목:

Flux — control_mode (canny, tile, depth, blur, pose, gray, low_quality), control_guidance_start, control_guidance_end.
Qwen / Stable Diffusion / Z-Image — 제공업체별 전용 모델 리포지토리 및 컨디셔닝 조절 파라미터.

제공업체가 기본 파이프라인과 일치해야 합니다. SDXL 파이프라인에 연결된 Flux ControlNet은 ControlNet Pipeline 노드의 유효성 검사기에서 거부됩니다.
제어 이미지를 상류(upstream)에서 전처리하세요. 이전 노드에서 감지기(Canny, 뎁스 추정기, 포즈 감지 등)를 실행하고 그 결과를 직접 연결하세요. 이 노드는 전처리가 완료된 제어 이미지를 입력받습니다.
controlnet_conditioning_scale은 ControlNet별로 적용됩니다. 여러 개를 중첩할 때 각 노드는 고유한 가중치를 가집니다.